[2021年中国智能客服行业洞察]

[2021年中国智能客服行业概览]

[2021年中国电商智能客服行业概览]

[2020年中国智能客服行业研究报告]

[中国智能客服行业研究报告]

[云客服企业加码AI，NLP公司入局客服，SaaS未起，AI先行，智能客服市场战况如何？未来局势如何演变？本报告将带您拨开迷雾，看见未来。]

[中国银行业协会发布《远程银行人工智能客服评价指标规范》]

[近日，中国银行业协会发布《远程银行人工智能客服评价指标规范》（以下简称《规范》）。《规范》由客户服务与远程银行委员会副主任单位中国建设银行牵头，12家成员单位共同制定。《规范》聚焦于银行业]

[中银协报告称2018年银行业客服中心的智能技术使用率为69％]

[中国银行业协会24日发布的《中国银行业客服中心与远程银行发展报告（2018）》显示，2018年银行业客服中心的智能技术使用率为69％，其中65％的银行客服中心应用了智能语义理解技术和机器人服务，已]

[银行业智能客服应用现状浅析]

[如今，智能客服在各行各业都有较成熟的应用案例，银行业也不例外。智能客服的本质是客服，在多渠道采用语义理解、语音识别和语音合成等人工智能技术来替代人工客服进行与客户的服务交互。智能客服具有多渠道、]

[500万客服将被机器替代？智能客服三大派系激战，抢夺4000亿市场]

[【图片】最近，在银行业，客服正面临机器人的挑战，一些银行的客服人员离职率高达50%。而智能客服，在金融领域已全面展开。在大银行之外，中小银行和城商行也开始布局智能客服。这片4000亿的市场，存在着]

[中科金财：在人工智能领域已推出了智能客服机器人、多模态超写实数智人等产品]

[3月29日讯，中科金财在人工智能等前沿创新领域，推出了智能客服机器人、RPA机器人、WEB3.0内容制作引擎、多模态超写实数智人。同时，公司一直在积极探索布局数字人民币、区块链、元宇宙、AIGC、]

[人工智能在个人理财行业的应用和影响]

[新一代人工智能发展规划》，12月工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。几乎在所有行业都能看到AI的应用，而应用相对较深入的领域是汽车、医疗、安防、金融、教育等。]

[人工智能重新定义银行业的未来！银行从业者的噩梦？]

[带来的广泛和深远的影响，正在努力跟进技术以适应变革的潮流。他们已在包括智能投顾在内的多个领域试点并推广人工智能的应用，值得国内银行业参考并借鉴。然而，伴随着人工智能在金融业的推广，银行从业者必将受到冲击]

[预警：网传海星宝人去楼空！客服转接、自动挂断 附现场图片]

[任何告知。【图片】海星宝投资人群爆料读懂新金融于4月19日两次拨通海星宝客服电话，结果为：转接中请稍后，线路忙继续等待请按1；反复按“1”三次后自动挂断。正常来讲，公司搬家并没有]

[诈骗新花样：陌生客服别信退款链接别乱点]

[【图片】近日，南昌市民小万告诉记者，一周前，他在当当网花70多元钱买了几本书，第二天接到“客服”电话称，该网站由于系统故障，网上无法完成支付，她只能“货到付款]

[轻信客服退款电话 女白领莫名背5万信用卡账单]

[【图片】网购图书后，接到“客服人员”退款来电，按其提示操作，不仅没收到“退款”，反而背上了5万元的信用卡账单。昨天，家住光谷的方女士向本报反映了她的]

[股市动荡、韭菜成群、投资无门.....智能投顾的机会又来了吗？]

[较为成熟的美国等地，智能投顾也经常与退休、养老规划捆绑在一起，以稳定的价值投资、获取长线回报为目标。此前，我们在讨论国内智能投顾行业的困境与破局时也提到过，过度追求短期的回报、投资者观念的不成熟是其中]

[AI时代，人工智能如何赋能企业风险监控？]

[金融行业已经不缺少可供人工智能进行模型训练的数据，各类机构数据、交易数据、用户数据、社交网络已经达到一个相对完备的量级，将金融知识库进行语义转换，制定相应的计算规则和学习策略，即可作为人工智能算法的输入和]

[《金融区块链研究报告》：智能合约的普及亟待配套法律体系的建立]

[盗窃行为，一定程度上肯定了虚拟货币的财产价值。因此在法无明文规定并且各地司法机关裁判观点差异的情况下，各地区政府对于数字资产的财产属性并没有统一的认知，往往取决于司法机关的自由裁量。3、智能合约的效力]

[ "智能币"尴尬了，抢了不犯罪？！]

[可能会受到代币自身法律性质的直接影响。4、小结区块链技术的蓬勃发展，还是带动了币圈的繁荣。三四线城市，邮币卡、传销等行业的朋友们再次发现赚大钱的门路，一时间号称自己有关系可以拿到海外优质项目私募份额的人们]

[黑匣子的智能金融何以搅动千万亿级金融市场？]

[金融就是指应用到金融服务的算法以及基于算法开展的金融服务，其核心驱动力在算法。上个世纪中叶，美国早就出现过人工智能在金融行业中的实际运用，当时的许多券商、基金都开始使用交易员电脑辅助交易系统进行数据分析、投资]