[国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会扎实推动AI赋能产业焕新]

[2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。要夯实发展基础底座，把]

[中国移动王晓云：AI赋能网络需围绕数据、模型、架构和实用四个方面重点攻关]

[10月8日讯，在“6 G协同创新研讨会”上，中国移动首席科学家、副总工程师王晓云表示，AI赋能网络需围绕数据、模型、架构和实用四个方面重点攻关：1.通过治理和开放解决数据复杂和缺失问题；2.从小规模]

[AI赋能成看点，传媒领域公司遭机构“刨根问底”]

[赋能创作，前期降本增效，后期通过新付费点增收，游戏及影视行业值得关注；同时，AI赋能将推动商业模式创新，在文本、编程、图片图像等多个行业领域有望实现突破。(中证报) ]

[AI赋能制造业,从9个细分赛道谈起]

[计算机行业专题报告:AI赋能工业软件展望]

[天风证券：AI赋能制造业道路传统安防龙头估值逻辑切换]

[4月10日讯，天风证券研报指出，技术升级缓解精度和成本痛点，加速AI在安防应用场景落地。AI时代开启，安防巨头估值逻辑从传统安防切换至AI。（财联社）]

[社会服务行业专题报告:AI赋能开启:迭代快速、影响广泛、全民参与]

[计算机设备:AI赋能,网安产业或提效优化]

[泰岳小催：人机协同降本增效，AI赋能不良资产催收]

[解决方案机器人“泰岳小催”，可运用AI技术对贷后管理各环节赋能，提升催收业务效率及合规性，促进行业阳光、多元化发展。【图片】三大核心价值 实现人机协同、降本增效泰岳小催三大核心价值可实现8-10倍开案效率、]

[医疗科技案例｜推想医疗即将冲刺港交所，影像大数据AI赋能科研临床全流程]

[可能存在的各类风险；其二，沿着单一场景逐渐深化，由影像科应用向临床科室发展，形成治疗领域人工智能，赋能临床科室。两个方向拓展的共同之处在于，均需找到存在AI需求的场景，再切入研发，最终实现触及市场的扩大]

[AI时代，人工智能如何赋能企业风险监控？]

[赋能企业风险监控？风险控制一直是金融领域的核心，利用金融AI技术建立企业风险预警平台，提供智能辅助决策信息，可以将信贷审批人员从企业尽调、数据分析等繁琐的事情中解脱出来，帮助他们提高授信审批效率和质量。]

[B端赋能大潮涌现，BAT们正重启金融行业的所有想象]

[传统金融机构的参与者从人变成AI，当互联网时代被盲目去除的在风控环节、投顾环节得以重塑和优化，一个真正从金融机构为策源地的全新变革或许正在来临。在B端赋能不断隐现并且成为风口的时刻，金融行业同样正在经历着一场]

[BAT开路，深度赋能B端或是新金融真正来临的关键]

[带给我们更多的改变。无论是从金融行业本身的流程与环节上，还是从金融行业与外部行业的联系上，新技术都在深度影响和改变着传统金融行业。当互联网金融的发展遭遇困境，通过新技术赋能金融行业，再找到金融行业更多的]

[金融科技2B赋能者的核心竞争力]

[【图片】经过持续一年多的发酵，金融科技2B赋能已经演变成行业新常态。无论是蚂蚁金服、腾讯、度小满、苏宁金融等互金巨头，平安银行、兴业银行、建设银行等银行巨头，还是简普科技、品钛等创业型机构，都在]

[BAT加持下的金融科技如何赋能行业]

[;金融”两种属性进行简单相加不同，金融科技更加侧重于金融与科技的深度融合，并通过去金融化的处理和进化，真正将金融科技变成一个赋能金融机构的全新物种。正是由于金融科技较为彻底的去金融化，由它]

[深赋能引爆新挑战，金融科技应如何应对？]

[作为赋能方式的时代，并且深度影响了未来金融行业与科技融合的方式。互联网金融开启了金融与科技融合的新时代，但由于互联网技术仅仅只能进行去中间化的处理，必然无法深度改变金融行业本身，而这也注定了互联网金融]

[京东金融、蚂蚁金服的去金融化，新技术赋能金融的新开始]

[……通过新技术的底层应用来推动金融行业的变革，将自身变成是为金融行业转型的支撑方和赋能者。仅仅只是提供技术，而不参与金融行业的具体运作似乎是当下互联网金融公司风险较小的一个行业。]

[资本布局区块链应用层，如何才能赋能互联网金融？]

[发展，而互联网金融也开始了从单纯的平台逻辑向深度介入的金融科技的发展。在这个过程当中，区块链技术赋能互联网金融的脉络愈加清晰。那么，区块链赋能互联网金融到底有哪些方向呢？规范互金运作流程，区块链正在梳理]

[大数据技术赋能金融业创新与应用升级]

[摘要：大数据时代将带来人类生产力的又一次大解放和生产效率的巨大提高，本文将以金融机构数据应用现状、前景和创新维度等方面探讨大数据技术在金融业创新与应用升级方面的重要作用；提出了发挥大数据技术在金融业中的信息、人才、资金与制度优势。 关键词：大数据技术；数据挖掘；金融...]

[一个IT业老兵眼里的金融科技：赋能，而非控能]

[——如何触达自己最终用户的问题”“如果真要讲赋能，就不要尝试控能。因为在控制之后，风险就累加了，这不符合金融监管常识。”“金融科技输出]