微众区块链李贺：区块链融合隐私计算技术助力信用数据新基建

观点楚济慈零壹财经 2023-01-12 阅读：6144

关键词：信用数据 微众银行 区块链 第二届中国信用经济发展峰会

“在数据共享的“双循环”模式下，区块链与隐私计算的融合是一个必然趋势。”

1月6日，“第二届中国信用经济发展峰会暨零壹智库年度峰会”在线上举办，会议以“构建数据基础制度，促进信用经济发展”为主题，围绕数字经济、信用经济等专业话题开展讨论。

本次会议由全联并购公会信用管理专委会、深圳信用促进会、零壹智库、《陆家嘴》杂志、《价值线》杂志联合主办，中央财经大学银行业研究中心、香港科技大学数字金融实验室、上海金融与发展实验室、中国科技体制改革研究会数字经济研究小组提供学术支持。

峰会上，微众银行区块链CMO李贺以“区块链融合隐私计算技术助力信用数据新基建”为题发表了主题演讲。

构建促进数据要素流通的可信基础设施

李贺认为，信用经济建立的核心是数据要素的流通。在过去几年，国家一方面鼓励数据要素在全国范围内的流通，另一方面也颁布了网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律，来规范整个数据流通的合规性。

李贺表示，在保证信用数据合规流通的前提下，如何打破数据孤岛、挖掘数据价值，进一步实现信用数据价值最大化，是摆在我们面前的共同问题。

针对这个问题，李贺把信用数据的共享场景进行了进一步分类，即分为预测类、查询类、统计分析类三大类型场景。他表示，预测类场景，是属于典型的一方据，一方有模型的场景。以保险理赔场景为例，数据实际上在医院及医保局，理赔的模型则是在保险公司。对于保险公司来讲，理赔模型是公司商业上的核心资产，因此不愿意以明文的方式与数据提供方共享模型的具体规则。对于医院及医保局来说，受限于个人数据的合规性使用，也不能将明文数据直接共享给保险公司。在这种情况下，数据使用方和数据模型形成了数据孤岛，也进一步阻碍了整个信用数据的流通。

另外两类场景也与此类似。在查询类场景中，比如像银行多头借贷黑名单查询的业务需求，对于数据提供方来说，不愿意把原始的数据提供给有需求的业务方，由于个保法对个人ID隐私的合规要求，查询方在ID标识隐匿方面也存在相应的需求。在统计分析类场景中，也有相应的问题存在。

李贺表示，从以上三类场景来看，数据监管逐渐趋严，但是需求依然存在。他认为，信用数据要素基础设施有三个特征：一是需求驱动，从业务的需求来驱动数据共享；二是合法合规，包括外部数据源的合规性和对外提供数据服务的合规性；三是模式创新，即以用户为中心，在安全隐私的前提下交换数据，提供优质合规的服务。

区块链系列创新实践，释放数据生产力

基于上述理念，微众区块链积极助力行业落地相关实践，比如支撑建设跨区域征信一体化数据中心枢纽“珠三角征信链”。

“珠三角征信链”是中国人民银行广州分行、中国人民银行深圳市中心支行按照中国人民银行总行工作部署，积极贯彻珠三角一体化发展、粤港澳大湾区建设等国家战略而建设的。该链以 FISCO BCOS为底链构建应用平台，并由微众银行提供FISCO BCOS区块链开源技术支持。

“珠三角征信链”通过共享各机构内存储的信用数据，有效实现征信服务供需各方的业务流程联动，以及穿透式业务监管，真正改变“数据孤岛”现状，打通信用信息流通壁垒。截至2022年5月，“珠三角征信链”共上链地方征信平台、征信机构、数据源单位、监管部门等节点共11个，上链企业227.64万家，上链信用信息5908.16万条，为207家金融机构开立查询用户1.47万个，累计提供企业信用报告查询222.84万笔，依托平台累计授信5.23万户，金额3233.48亿元。

此外，李贺还介绍了“粤澳跨境数据验证平台”和“湾区金融科技人才链”。前者的技术方案基于FISCO BCOS区块链技术以及分布式数据传输协议DDTP，为两地居民、机构提供便捷的跨境数据验证服务。后者基于FISCO BCOS、实体身份标识与可信数据交换解决方案 WeIdentity 研发，首次实现了深港澳三地电子签章互认互通，持证人员可“一证通三地”。

区块链融合隐私计算，让数据流通更加有“技”可循

李贺表示，通过研究发现，国内在个人信息数据方面的立法导向，是倾向于把个人信息权利归还于个人。这里所称的"个人信息权利"，主要是指个人信息的可携带权。依托于对立法方向的判断，微众银行联合盟等机构推出分布式数据传输协议DDTP，其原理是基于个人信息可携带权，用户主动发起个人信息数据传输并自行上传，同时借助区块链的不可篡改性实现数据验证、及用户授权记录上链，全流程可溯源、可审计，最终实现跨机构、跨行业、跨场景、乃至跨境的可信数据传输及协作。

同时，李贺强调，数据的隐私或者数据的流动是双循环的，是个人和机构之间一个循环，机构和机构之间一个循环。这两个双循环推动了整个数据产业的发展。在这样一个“双循环”中，隐私计算起到重要支撑作用，综合可信传输、安全多方计算，同态加密、零知识证明等一系列技术，助力数据生产力的释放。

李贺表示，在数据共享的“双循环”模式下，区块链与隐私计算的融合是一个必然趋势。区块链技术主要解决数据的可见不可得、个人数据的授权以及个人数据的可信流转。隐私计算技术主要让数据在最小化交互的情况下，实现数据价值的最大化，并在数据共享中做到合法合规。两者的结合为数据要素市场化提供了一套完整、严密的解决方案，让数据流通、共享变得“有技可循”。