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金智塔助力CCF数据流通与隐私计算论坛在南京成功举办!各界共论数据要素流通与价值释放

商业资讯 零壹财经 零壹财经 2022-08-24 阅读:1409

关键词:金智塔数据流通数据要素价值CCF隐私计算


2022年8月19日-21日,由中国计算机学会(CCF)主办2022中国数字服务大会(ChinaService 2022)在南京成功举办,作为大会重要组成之一的“CCF数据流通与隐私计算论坛”圆满落幕。
 
中国数字服务大会开幕式由CCF服务计算专委会秘书长、北京邮电大学王尚广教授主持。大会设置了22个论坛,中国工程院院士、同济大学蒋昌俊教授,中国工程院院士、浙江大学谭建荣教授,中国科学院院士、国防科技大学王怀民教授等75位专家学者发表主题报告。本次会议共收到论文102篇,录用53篇,均在《计算机科学》《计算机应用》等期刊发表。
 
20日下午,由中国计算机学会服务计算专委会主办,金智塔科技承办,浙江大学人工智能研究所、隐私计算联盟、算力智库、中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟协办的“CCF数据流通与隐私计算论坛”汇聚了中国信通院、蚂蚁集团、百度、浙江大数据交易中心、浙江大学、金智塔科技、数字福建城市交通大数据研究所、算力智库、普华永道的专家学者,围绕数据资产化、数据流通交易市场体系、数据流通中的隐私计算、数据智能化应用等展开讨论,探索数据要素流通与价值释放。
 
浙江大学教授、金智塔科技首席科学家、论坛主席郑小林在开幕式主持中讲到,隐私计算在数据要素安全流通的市场需求和政策需求的双重推动下迎来快速发展契机。今年6 月 22 日,中央深改委第二十六次会议审议通过了 《 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,明确指出数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础。要建立数据产权制度,推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度,完善数据全流程合规和监管规则体系,建设规范的数据交易市场。在此背景下,如何保护数据隐私的同时激发数据价值是当下学术界和产业界重要的研究方向,本次论坛邀请产学研用的各界专家齐聚一堂,共议数据流通与隐私计算。
 
中国信通院云大所大数据与区块链部副主任、高级工程师闫树发表了《可信隐私计算理念框架与评测结果》主题演讲,介绍隐私计算发展背景及政策、技术、产业、应用最新发展动态,提出“可信隐私计算”的理念框架以及相应实践路径和发展建议。从技术层面,开展可信隐私计算技术一体化研究,实现不同要素的最优动态平衡;积极探索更多促进数据流通的技术,进行前瞻性布局。从企业层面,加快业务场景可信应用,数据密集型场景先落地,起到示范带头作用;推动隐私计算互联互通的落地实践。从行业层面,发挥组织优势,促进共识,完善可信隐私计算标准体系;加快研发自动化评测工具,全方位多角度地开展评测。
 
蚂蚁集团隐私智能计算部总经理王磊分享了《开源可信隐私计算框架隐语助力数据要素市场化建设》。国务院从2020年开始,把数据纳入到生产要素,希望通过市场化实现数据要素的高效配置,推动数字经济的发展。隐私计算作为一个前沿方向,可以确保数据流通过程中的安全性、隐私性和可控性,因而也成为数据要素流通过程的重要技术支撑。然而目前隐私计算无论是在技术能力,还是应用丰富度上,都不足以支撑国家的数据经济战略。蚂蚁集团希望通过可信隐私计算框架“隐语”的开源,加速隐私计算技术的发展,推动隐私计算应用的落地,助力国家数据要素市场化的目标。
 
百度智能云点石隐私计算产品线首席架构师、研发负责人周吉文分享了《数据要素时代的隐私计算实践》,围绕如何在数据安全和隐私保护的前提下,推动数据开放与合作,实现数据价值释放来开展。一方面由于数据资产的特殊性,在流通过程中会面临“数据滥用”和“二次分发”等严重问题,导致数据资产流失。另一方面,由于数据中包含公民个人隐私信息,数据流通共享会导致“用户隐私泄露”。重点介绍百度的数据沙箱、联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等数据安全和隐私保护解决方案和案例分析。
 
浙江大数据交易中心有限公司总经理沈旭东展开了《在市场中摸索前进---浙江省数据要素市场建设实践》的主题演讲,着重介绍国家在数据要素基础制度建设方面的规划设计以及浙江省在数据要素市场建设过程中的探索实践。浙江大数据交易中心构建从数据资产入表登记、数据交易到分布式数据融合和交付全流程数据流通交易体系,并设立了温州专区,筹划在湖州、金华等地建设数据交易市场专区。浙数交基于区块链技术实现公共数据产品、交易订单链上存证,运用隐私计算技术实现“数据可用不可见、用途可控可计量”,保证数据交易市场在安全可控条件下运行,切实推进浙江省数字化改革,助力温州、湖州等浙江地市区域市场发展建设。
 
浙江大学计算机学院特聘研究员、金智塔科技 CTO陈超超分享了《隐私计算赋能公共数据合规流通》,指出在政务领域,迫切需要推进公共数据、社会数据融合应用,促进数据流通利用,实现数据跨地区、跨部门、跨层级共享共用,提升数据资源使用效益。陈超超博士认为当前各省市整体政务数据服务能力、数据服务方式已经相对完善,但在数据协同、融合计算、智能服务等方面存在较大提升空间。建议通过“非敏感数据按需归集共享”与“敏感数据隐私计算”同步推进,打造数据协同多元化;以“数据不出域,可用不可见”的隐私计算技术,赋能公共数据多方联合计算场景,助力公共数据融合计算便捷化;用数据挖掘、机器学习等智能化技术,提升公共数据智能化服务能力。 
 
数字福建城市交通大数据研究所(厦门大学)常务副所长、论坛主席范晓亮分享了《数字教育领域的隐私计算应用初探》,围绕“数字教育”国家重大需求,从数字教育领域的背景、数据安全流通技术等出发,介绍了厦门大学和中国信通院牵头的国内首个面向高等教育数字化场景的隐私计算标准编制进展。范教授提出通过政策牵引,设计教育数据流通体系;标准引领,研制教育数据安全算法;场景服务,探索数字教育应用模式 。

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