首页 > 项目

元宇宙产业应用大趋势:多种技术融合发展,数字藏品是重要变现方式

项目 零壹财经 零壹财经 2022-06-23

关键词:元宇宙数字藏品元宇宙场景应用探索报告元宇宙应用

解读元宇宙的应用与发展。

近日,01区块链、零壹智库推出“元宇宙场景应用探索报告(2022)”点击解锁报告全文。报告对元宇宙的缘起与定义、元宇宙生态图谱、场景应用、发展趋势做了详尽地研究和解读。
 
元宇宙的“走红”始于2021年3月10日,元宇宙概念股Roblox在美国上市,随即元宇宙开始进入人们的视野。
 
海内外巨头纷纷开始入场,其中包含在互联网初期就参与研发VR、AR等技术的“老牌”企业,如微软和百度,也包含迅速占领元宇宙概念的后起之秀如网易字节跳动

2021年10月,Facebook宣布公司改名为Meta,并宣布投资150亿美元扶持元宇宙内容创作,此举彻底引爆元宇宙。
 
至此,元宇宙这一概念风靡全球。但目前, 比起轰轰烈烈的宣传,实质性的产出有限,围观者普遍觉得元宇宙“雷声大,雨点小”。报告显示,现阶段,元宇宙呈现概念先行的特点,产业应用端还处于初级阶段。未来,元宇宙发展将呈现四大趋势。
 
一、元宇宙场景应用和发展路径
 
报告以社交、游戏、虚拟数字人、金融、旅游和教育等六大行业的应用为例,呈现了元宇宙应用的基本状态和发展路径。
 
以金融场景为例,报告认为,元宇宙或将成为金融行业发展的新突破口。当前,金融机构之间服务和产品同质化严重,在机构纷纷寻求发展各自优势的努力中,元宇宙将成为企业脱颖而出的一把“利器”。从场景、互动到消费,元宇宙在场景上的叙事能力将发挥作用。例如,虚实结合的空间构造支持打造虚拟金融中心,沉浸式环境将提升金融机构获取客户与推销产品的效果。
 
此外,金融业本质上是为资金流通提供服务,而元宇宙带来的新的资产内容和流通形式将为其带来新的增长点。从虚拟商品、虚拟金融产品、到数字货币,元宇宙带来了新的资产形式,而借助区块链等点对点传输技术,金融机构在发行、流通和清算资产等环节上也将实现提效降本的效果。
 
报告指出元宇宙与金融业融合的发展路径:1.元宇宙中的“金融大厦”;2.虚拟数字人员工的重要性显现;3.承接数字资产。
 
二、元宇宙产业应用四大现状
 
1.概念先行,产业应用相对落后。造成产业应用滞后于概念的主要原因为涉元宇宙技术发展水平不足,而关于元宇宙如何融合入各个行业也有待探索。
 
2.“半旧半新”的落地场景。在高度数字化的今天,几乎所有的行业都已经迈入元宇宙的范畴。因此,元宇宙在产业上的应用更值得关注的不是“有无”问题,而是“程度”问题。
 
3.元宇宙的场景落地有成两种方式。一种是“行业+元宇宙”,即以现实物理场景为主,服务物理世界的生产和消费。另一种是“元宇宙+行业”,即以虚拟场景为主,打造镜像孪生世界。
 
4.不同行业的元宇宙路径有区别。对于高度数字化的产业,如游戏和社交产业,其结合路径以“元宇宙+产业”为主。为生产和生活服务的部门,例如金融和旅游业等,这类行业将以“+元宇宙”为主,线下仍然是获取和服务客户的重要渠道。对于教育和广播电视事业这类产业,其内容的可数字化水平较高,因此如何创新内容的生产和展现形式是重点方向。
 
三、元宇宙产业应用趋势
 
1.多种技术融合将支撑产业发展。元宇宙要求融合多项技术作为底层基础设施。但“木桶效应”的存在要求各项技术不能够存在短板,发展程度还不足的技术将迎来新的增长点。
 
2.用户主体的重要性更加凸显。例如,用户沉浸式的体验成为关注重点,在内容创建上和场景搭建上更具备自主性,甚至能够通过为平台“献谋划策”、参与平台建设等方式参与相关利益的分配。
 
3.数字藏品成为重要变现方式。元宇宙的开发周期是漫长的,企业如何在元宇宙早期发现具备变现能力的应用是不可忽视的。目前,从落地场景来看,数字藏品已经具备变现能力。
 
4.国内外发展路径将有所区别。从技术上看,国内在涉元宇宙硬件和软件上均落后于国际一流水平,国内发展元宇宙过程中对国外技术,如芯片、软件引擎、VR设备等有一定依赖。但国内拥有庞大的用户群体和较高的内容消费能力,在应用创新、场景探索、用户数量上会领先国际市场。由于国内严厉打击加密货币,国内元宇宙的商业模式、生态结构将会与国际市场有所区别。

(完整版报告,请点击
元宇宙场景应用探索报告(2022)阅读)
 


零壹智库推出“金融毛细血管系列策划”,通过系列文章、系列视频、系列报告、系列研讨会和专著,系统呈现“金融毛细血管”的新状态、新功能、新价值、新定位。
 

上一篇>区块链服务网络已启动BSN韩国门户建设

下一篇>没了


相关文章


用户评论

游客

自律公约

所有评论

主编精选

more

专题推荐

more

第四届中国零售金融发展峰会(共15篇)


资讯排行

  • 48h
  • 7天



耗时 168ms