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隐私计算市场洞然而开:监管风暴结束明文数据盛宴

资讯 温泉 零壹财经 2021-10-11 阅读:3222

关键词:隐私计算金融科技隐私计算应用数据监管明文数据

《开启新纪元:隐私计算在金融领域应用发展报告(2021)》即将重磅发布!

2021年,隐私计算成为资本市场大热的赛道。

经历了2019年的技术普及和市场教育阶段,2020年的大规模概念验证和试点部署阶段之后,2021年隐私计算进入真正尝试规模化应用的阶段。

实际上,隐私计算市场的启动是由监管的实质性行动引发的。无论从中国自身的发展来看,还是从美国和欧盟的情况来看,都是出于这一原因。
 
1、中国监管风暴启动隐私计算市场

2019年9月,中国金融科技领域迎来一场前所未有的整顿风暴。

这场监管风暴源自2019年1月公安部组织部署全国公安机关开展的“净网2019”专项行动。这次专项行动的目标是,依法严厉打击侵犯公民个人信息、黑客攻击破坏等网络违法犯罪活动。

“净网行动”始自2011年,是由公安部发起的网络犯罪专项打击行动。2011年首次“净网行动”的主要打击目标为网上涉枪涉爆违法犯罪活动。此后,随着互联网的发展,净网行动的内容根据实际情况不断变化。

“净网2019”专项行动开始后,很快聚焦于对“套路贷”及其生态的打击。根据公安部2019年11月14日在北京召开的通报全国公安机关开展“净网2019”专项行动工作情况及典型案例的新闻发布会上披露的信息:
 
2019年5月25日,黑龙江省七台河市接到居民报案,之后七台河市公安局成立专案组,从本地被“套路贷”受害者和催收团伙入手,延伸打击触角、持续经营攻坚,侦获一条集实施“套路贷”犯罪团伙、催收团伙以及帮助“套路贷”犯罪的技术服务商、数据支撑服务商、支付服务商的完整犯罪链条。

8月10日开始,上述专案组对“7·30”网络“套路贷”专案开展集中收网行动,打掉犯罪团伙9个,抓获犯罪嫌疑人80名,查封冻结涉案资产7亿元,提取各类涉案数据205T,涉及被催收人员7万余人。

在此过程中,公安部网络安全保卫局从这些案件线索出发,组织全国展开集群战役。9月1日以后直至11月间,各地网安会同刑侦部门收网打掉团伙147个,抓获嫌疑人1531名,采取刑事强制措施798名,铲除了一批帮助犯罪的技术服务商、数据支撑服务商、支付服务商,实现了对“套路贷”犯罪规模打击、生态打击。

 
在这场打击当中,金融科技领域受到波及。据财新报道,2019年6月,公安部门锁定“套路贷”、“714高炮”依赖导流获客和暴力催收这两大帮凶,利用爬虫等工具,为这些“套路贷”平台爬取通讯录等个人敏感信息,并引发命案。这些非法个人信息的主要提供者,不少来自大数据风控公司。

9月6日,位于杭州的大数据风控平台杭州魔蝎数据科技有限公司被警方控制,高管被带走,相关服务瘫痪。此后,不少第三方风控行业头部公司相继被调查或被波及,使得整个行业主要爬虫服务出于避险考虑基本暂停。对市场来说,这是监管层释放的强烈信号,即用爬虫爬取个人隐私数据(因为大数据风控当中不少数据涉及个人隐私)要付出巨大的代价。

这场整治,使得隐私计算成为一种可考虑的替代方案,市场洞然而开。

整治之前,爬虫是大数据风控行业的灵魂——大多数大数据风控公司本身并没有那么多数据,因为数据是从业务当中来的,但是有大量数据源的机构实际上并不多,多数大数据风控公司的数据是靠爬虫爬取。本来,用爬虫来爬取公开数据并不违法,但是与个人信息强相关的数据对网络贷款的风险控制才是更直接有效的,在利益的驱使下,爬虫爬取信息的范围逐渐扩大,很多公司都利用爬虫技术去抓个人隐私数据或者政府机关、银行机构的数据。这些数据,是有网络贷款业务的机构用来做风险控制的主要依据。

整治之后,大部分爬虫服务停止,市场不得不考虑替代方案。在这个过程中,数据的供需双方开始重新看待数据的合规使用问题:一方面,一些有数据源的机构只愿意与持牌金融机构合作;一方面,持牌金融机构,也要看合作方是否获得了合法的数据源授权。

也正是在这场整治之后,发展隐私计算业务的公司迎来了市场机会。不少目前的隐私计算厂商就是从2019年9、10月份开始获得大量客户的。
 
2 、Facebook和Google被罚启动隐私计算应用

在隐私计算的发展方面,中国与全球是几乎同步的。

在美国和欧盟,隐私计算技术的应用原因也如出一辙。这在互联网巨头Facebook和Google身上体现得尤为突出。

从2016年开始,Facebook在对外的广告合作中特别关注隐私保护问题。Facebook广告的用户数据部门要与各类数据提供者展开密切合作,但同时又要确保数据不被泄露。

此前,Facebook曾遭遇过一场集体诉讼。

 2015年4月,来自美国伊利诺伊州的民众对Facebook提起诉讼。这场诉讼的关键在于,Facebook 在收集和存储用户的生物特征数据时,没有明确地告知用户。此外,这个“标签建议”功能在用户使用软件时是默认开启的。Facebook的这项功能违反了伊利诺伊州《生物特征信息隐私法》(Illinois Biometric Information Privacy Act,简称 BIPA)。根据该法的规定,企业在收集用户的生物信息时,必须获得用户的明确同意,告知用户对数据的保留时间和相关用途。作为全美范围内拥有独立生物特征隐私法的三个州之一,伊利诺伊州拥有在用户生物信息隐私保护方面最全面的法律。经历了多年诉讼之后,Facebook最终选择了和解方案,罚金支付总额达到了6.5亿美元。

但是,2016年前后,全世界开始将隐私计算技术应用到业务中的公司不到10家,而且在绝大多数公司,隐私计算的重要性还没有被提到非常核心的位置。

在全球范围内,大数据飞速增长引发的问题越来越严重。这在Facebook和Google身上也有明显的体现。

2018年3月,媒体曝光,Facebook 5000万用户的信息被泄露。据媒体报道,其超过5000万用户信息数据被一家名为“剑桥分析”(CambridgeAnalytica)的公司泄露,用于2016年美国总统大选时,针对目标受众推送广告,从而影响大选结果。这批数据泄露的渠道是Facebook网站对第三方应用所提供的Graph API。开发者可以基于这套API编写应用程序吸引用户使用,通过用户的授权,获取使用了该应用程序的用户的基本信息。在此基础上,该应用程序还可以基于每个用户的社交关系,进一步收集其好友的信息。最终,在这一事件中,多达数千万用户的行为数据在不知情的情况下被获取。

此事在世界范围内激起了轩然大波。彼时,Facebook向美国联邦贸易委员会(FTC)缴纳了50亿美元(约合人民币341亿元)的罚款,打破了类似罚款的金额记录,被称为“史诗级”罚款。

2018年第四季度,Google旗下社交网络服务 Google+ 爆出安全漏洞,可能多达 50 万用户的个人信息被泄漏。这直接导致Google+业务被关停,并将Google推上了法庭。

目前,Facebook正在隐私计算的应用方面采取实际行动。

2021年9月1日,Facebook 产品营销副总裁Graham Mudd 在 Facebook 官网主页上发布了一篇名为《Privacy-Enhancing Technologies and Building for the Future》(《隐私增强技术和面向未来的建设》)的文章。文中提到:“必须承认的是,数字广告势必要减少对个人第三方数据的依赖,这也是我们多年来一直投资建设一系列隐私增强技术,并与行业一同制定标准以支持下一时代的原因。”

目前,Facebook 正在重建广告系统。Graham Mudd表示:“可以肯定的是,未来五年个性化广告的发展对行业意义重大,提前投资将使我们所有客户受益,并能帮助我们塑造未来广告生态。因为数据与个性化几乎占据我们所有系统的核心位置,从广告定向到优化再至度量,接下来 2 年内,Facebook 上几乎所有系统都将重建,事实上这已经在进行中了。”

Google也在采取行动。2017年,谷歌在《联合学习:协作机器学习没有集中训练数据》的博客文章中首次引入了“联邦学习”的概念。

2021年 5 月 Google I/O 开发者大会发布 Android 12 的同时,宣布了隐私计算核心(Private Compute Core)。这是一项开源计划,提供了一个沙盒式的安全环境,将智能回复、实时播放和字幕等服务与操作系统和应用程序的其他部分隔离。其目的是为了让数据在用户自己的设备上保持私密,并以保护隐私的方式利用云。现在,Google 已经通过隐私计算核心服务(Private Compute Services)进一步加强了这一举措。

9 月 9 日,Android & Play 安全和隐私产品副总裁 Suzanne Frey 在一篇博文中说,新套件将“在隐私计算核心和云之间提供一个保护隐私的桥梁”。

Google 提到,很多 Android 功能利用机器学习来更新模型,为用户提供较好的体验。有了隐私计算核心服务,将确保这些更新通过私有路径进行,如智能回复和实时字幕等隐私计算核心功能不会直接进入网络。这将通过利用专门的开源 API 来实现,这些 API 通过删除个人身份信息(PII)来保护隐私,并使用联邦学习、联合分析和私人信息检索等技术。
 
2021年10月,零壹财经·零壹智库将重磅推出《开启新纪元:隐私计算在金融领域应用发展报告(2021)》,并将在10月21日于深圳召开的零壹财经·零壹智库秋季峰会上进行发布解读。希望我们的研究能够为业界提供更加全景、更贴近实际的认知,让更多优秀的隐私计算技术提供商被看见、被发现,让更多隐私计算技术的应用者降低搜寻的时间成本与难度,从而助力整个市场的繁荣发展。
 
目前报告进入最后写作阶段,我们继续向业界发出邀请,欢迎未来锚定这个赛道的公司与我们联系(微信同号:13261990570)。让好公司被看见,让真正的价值被发现。

此外,零壹财经·零壹智库还同时发起了 “2021隐私计算应用创新企业TOP10” 评选。本榜单希望通过六个指标维度,综合反映出科技公司在隐私计算应用中的创新力和应用竞争力,为市场认知以及合作方选择提供参考。

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报告案例征集令(一)


2021年是“十四五”规划的开局之年,面对后疫情时期复杂多变的国内外经济形势,数字金融朝向合规化、智能化、纵深化方向迈进。在零售金融领域,消费金融与普惠小微金融成为聚焦点,结合零壹智库多年来的洞察研究,拟在年末发布《消费金融行业发展报告(2021)》与《中国数字化小微金融创新实践报告(2021)》。


报告案例征集令(二)


今年是我国融资租赁行业的关键一年,监管层加速整合出清空壳公司、驱动行业洗牌;融资租赁公司借助金融科技,回归服务实体经济的业务本源,为了全面摸清行业竞争格局与数字化生态体系,零壹租赁智库拟在年末发布《中国融资租赁行业年度报告(2021)》。


欢迎各家机构积极献言献策,提供一线实战前沿案例,我们将评选后纳入报告成果之中。如有合作意向,请您扫描二维码添加作者微信13426224968,添加时请注明身份(单位+姓名)。邮件:leasing@01caijing.com

 

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