北京正式推出“监管沙箱”模式，第一期入选18家企业

互联网+ 零壹财经零壹财经 2017-06-18 阅读：4371

关键词：监管沙箱 互联网金融 网络安全 大数据 监管

业内人士表示，在大数据条件下，传统监管手段面临局限性，人工智能快速处理大量数据，通过机器学习挖掘数据潜在联系，成为大数据条件下金融监管的有效手段。

6月18日，由北京互联网金融安全示范产业园、北京市网贷行业协会以及南湖互联网金融学院联合发起的“6.18金融科技安全节”暨“监管科技和网络安全”研讨会在北京房山区举行。

会上，还举行了“监管沙箱”模式启动仪式。这标志着历经4个月的筹备，监管沙箱正式发布。

、BBD数联铭品科技有限公司（以下简称BBD）、、中诚信四家平台分享了各自企业基于移动互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等创新信息技术在“监管沙箱”中的底层技术支撑。监管沙箱现已汇集了多套系统对创新项目进行检测。相关人士表示，监管沙箱模式的实践，将在解决金融监管与科技发展不同步的问题，金融监管对金融创新的制约问题以及金融创新对消费者的保护、金融科技企业间不平等竞争等问题方面发挥作用。

据介绍，北京互联网金融安全示范产业园现已成立了监管沙箱孵化器，对可试行的企业进行培育孵化，利用园区+政策、园区+资本等服务对这些项目实现就地产业化。

BBD的CEO曾途称，目前进入示范产业园的共18家公司。进园的18家公司的特点在于绝大部分是金融科技公司、传统金融机构等，这是第一期入选的公司，为期六个月，今年3月份是第二批申请。

中金云金融打造了“中金云”系统，其研发的产品之一“金融黑匣子”也首次发布上线。在这个金融黑匣子里面，可以保证数据的安全存储，有限使用，集装箱能够实现金融监管的这两个方面。

金融黑匣子通过对电子数据进行存储、整理及服务，用电子数据及其校验值妥善保存的办法，对中的数据固化，确保电子数据的防篡改、可追溯、不可逆，是为互联网金融行业的金融电子数据的真实性完整性保护及长期保存的系统平台。

业内人士表示，在大数据条件下，传统监管手段面临局限性，人工智能快速处理大量数据，通过机器学习挖掘数据潜在联系，成为大数据条件下金融监管的有效手段。

今年2月16日，北京市金融工作局党组书记霍学文在《中国互联网金融安全发展报告2016》发布会上层透露，北京政府将对互联网金融进行“监管沙箱”模式的试验，并以北京房山区“北京互联网金融安全示范产业园”作为试验地。

监管沙箱最先由英国金融行为监管局（FCA）提出，拟设立一个模拟环境，让金融科技企业、产品以及服务在该模拟环境内试运行。FCA会对参与的企业、产品等进行筛选，并要求拟参与企业设定消费者保护计划，包括适当的赔偿等。最后，在筛选条件合格的前提下，FCA允许参与实验的企业向客户推出创新产品和服务，测试期一般为3-6个月。

在近日清华五道口全球金融论坛上，中国保监会国际部主任，清华大学五道口金融学院战略咨询委员会委员姜波在论坛上亦称，正研究保险领域监管沙箱，允许险企一定范围创新。

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